自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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