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陈睿怎么了,b站陈睿事件 概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

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概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分(fēn)布函数的右连续

  分布函数右(yòu)连(lián)续说的是(shì)任(rèn)一点(diǎn)x0,它的F(x0+0)=F(x0)即(jí)是该(gāi)点右(yòu)极限等于(yú)该点(diǎn)函(hán)数值。

  因为(wèi)F(x)是一个单调有界(jiè)非(fēi)降函数,所以其任一点x0的右极限(xiàn)必(bì)然存在,然后再证右极限和函数值即可。

  概率分布函(hán)数是概(gài)率论(lùn)的基(jī)本(běn)概(gài)念之一。

  在实际(jì)问(wèn)题(tí)中(zhōng),常(cháng)常(cháng)要研究(jiū)一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概(gài)率(lǜ),这概率(lǜ)是x的函数(shù),称这种函(hán)数为(wèi)随机变量ξ的分布函数,简称(chēng)分布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ

陈睿怎么了,b站陈睿事件概(gài)率(lǜ)分布函数为什么是右连续(xù)的

  本质原因(yīn)并不是规定了“向右连(lián)续”,追溯根本原(yuán)因是(shì)“分布函(hán)数的定义是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

  由于(yú)lim的极(jí)小(xiǎo)量E是无法动态定义的,离(lí)散(sàn)概率无法定义,连(lián)续(xù)概(gài)率(lǜ)也只好概率(lǜ)密度,所以(yǐ)E×l(l是E的数值跨度)极限(xiàn)为(wèi)0,所以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这(zhè)就(jiù)是(shì陈睿怎么了,b站陈睿事件)右连(lián)续。

  概率分布函数(shù)是概率论的基本概念之一(yī)。

  在实际问题中,常常要研(yán)究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概(gài)率,这概(gài)率(lǜ)是x的(de)函数,称这(zhè)种函数(shù)为(wèi)随机(jī)变量ξ的分布函数,简称分布函数,记(jì)作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它(tā)并可以决(jué)定随机变量落入任何范围内的(de)概率。

  扩展(zhǎn)资料(liào):

  连续(xù)的性(xìng)质:

  所有多项式函数都是连续的。

  早纤各(gè)类初等(děng)函数,如指数函数(shù)、对数(shù)函(hán)数(shù)、平方(fāng)根(gēn)函数与三角函数(shù)在它们的定义域上(shàng)也是连(lián)续的(de)函数。

  绝对值(zhí)函数也是连(lián)续的。

  定(dìng)义(yì)在非零(líng)实数上的倒(dào)数函数f= 1/x是(shì)连续(xù)的。

  但是如果函数的定义域扩张到(dào)全体实数(shù),那么(me)无论函数在零点取(qǔ)任何(hé)值,扩张后的函(hán)数都不是连续的。

  非连(lián)续函数(shù)的一(yī)个例子是分段定义的函数。

  例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。

  取ε = 1/2,不弊旁存在(zài)x=0的δ-邻域使所有f(x)的值在f(0)的ε邻(lín)域内。

  另一个不连续函(hán)数的租(zū)睁(zhēng)橡例子为符号函数。

  参考(kǎo)资料来源(yuán):百度(dù)百科-概率(lǜ)分布函数

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