yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语-旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台

yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。