据媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进(jìn直径26厘米等于多少寸，26厘米等于多少寸英寸)行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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