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二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要(yào)集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的(de)行业(yè)分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代(dài),城镇青(qīng二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗)年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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