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国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。<国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人/p>

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。