据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理(lǐ)光平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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