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cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的

cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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