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什么的灯火如何填空词语灯火是词语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(z什么的灯火如何填空词语灯火是词语吗hǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。