据媒体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材(卅是什么意思，卅是什么意思,读音cái)料制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量卅是什么意思，卅是什么意思,读音(liàng)的人工神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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