自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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