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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大(dà)规模智能算力(lì)基础设施不仅是各科技公司训(xùn)练AI大模型的前提,还是实(shí)现(xiàn)算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基(jī)础,正逐渐成(chéng)为AI领域(yù)竞争的关键要素(sù)。

  19日,上海市经济信息化委印发《上海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知(zhī)。

  算(suàn)力资源(yuán)统一调度!上(shàng)海部(bù)署九大任务

  其(qí)中(zhōng)给出了(le)精确的量(liàng)化目标,包括(kuò):

  到2023年底,依托本市人工智能(néng)公共(gòng)across 和 cross的区别,cross和across区别和用法算(suàn)力服务平台(tái),接入并调度4个(gè)以上(shàng)算(suàn)力(lì)基础设施,可调度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以(yǐ)上;到2025年,市人工智能公(gōng)共(gòng)算力服务(wù)平台能级(jí)跃升,完(wán)善(shàn)算(suàn)力交易(yì)机(jī)制,实(shí)现跨地域算力智能调度,通(tōng)过高(gāo)效算力调度,推动算力供需均衡,带动产(chǎn)业(yè)发展作用(yòng)显著(zhù)增强。

  本市数(shù)据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新(xīn)建数据中心绿(lǜ)色算力占比超过(guò)10%(不(bù)含市(shì)电结构中的绿(lǜ)电);集聚区新建大(dà)型数据中心综合PUE降(jiàng)至(zhì)1.25以内,绿色(sè)低碳等(děng)级达(dá)到(dào)4A级以上。

  同时,上海本次《通知》提出九项(xiàng)重点任(rèn)务:

  (1)构建科创(chuàng)算力新(xīn)设施。包(bāo)括(kuò)推动头部企业(yè)接入(rù)市人工智能公共算力服(fú)务平台,构建一体化(huà)算力调度服务体系(xì)和平台基础框(kuāng)架(jià),实现(xiàn)算力资源统(tǒng)一(yī)编排(pái)

  (2)统筹算力基础设施(shī)布局。形成枢(shū)纽型数据中(zhōng)心集群、城市(shì)数据中心集聚区、边缘数据中(zhōng)心梯次(cì)布(bù)局。

  (3)推动算力(lì)网络建设优化。依托基础电信运营企(qǐ)业网络资源,结合算(suàn)网(wǎng)特(tè)点,建(jiàn)设技术先进的极速算(suàn)力承载(zài)网

  (4)加快算力调度技术研发。开展多云(yún)管理、云网(wǎng)协同(tóng)、算力度量、算力感(gǎn)知、算网(wǎng)融合等关键技术(shù)创新研发(fā),培育关键核心技(jì)术(shù)生态(tài)链。

  (5)完善算力交(jiāo)易机制体(tǐ)系(xì)。研究(jiū)制定算(suàn)力资源度量标(biāo)准(zhǔn)与(yǔ)体系(xì),分(fēn)类分(fēn)级制定算力产品价格(gé)体系(xì)

  此外,还包括(6)开展算力融(róng)合创新示范、(7)打(dǎ)造算(suàn)网安(ān)全保(bǎo)障体系、(8)开展产业标准(zhǔn)化研究、(9)加大区域协同合作(zuò)力度。

  上(shàng)文提(tí)到(dào)的上海(hǎi)市人(rén)工智能(néng)公共算力服务平台(tái),已于今年2月揭牌投用,并与首批客户、合作伙(huǒ)伴现场签(qiān)署合作备忘录。数(shù)据显示,当时上海在(zài)用机(jī)架总(zǒng)数超(chāo)20万个,近3年分(fēn)批支持(chí)了27个共8.8万机架(jià)的(de)新建数据(jù)中心项目,在(zài)用算力规(guī)模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算(suàn)力规模超7百(bǎi)亿亿次秒(EFLOPS)。

 across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 算力(lì)投资迈(mài)入黄金期

  受益(yì)于(yú)AI等相关新兴领域(yù)的(de)应用以及(jí)“东数西算”政策,算(suàn)力需求激增。以AI模型为(wèi)例,其算力需求主要来自(zì)预训练、日(rì)常运营和模型微调。据OpenA报告显示,ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数(shù)据中心(xīn)支撑(chēng)。

  近年来(lái),我国算力产(chǎn)业年(nián)增长率近30%,算(suàn)力总规模位居全球第二。工(gōng)信部数(shù)据(jù)显示,截(jié)至(zhì)去年底,我国算力总规模(mó)达到180EFLOPS,存力(lì)总规模超(chāo)过1000EB,国家(jiā)枢纽(niǔ)节点间的网络单向时延降低到20毫(háo)秒(miǎo)以(yǐ)内,算(suàn)力(lì)核心(xīn)产业(yè)规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计(jì),2026年(nián)我国(guó)智能算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年(nián)复合增长率预计达52.3%。

  在(zài)这种情况下,服(fú)务(wù)器等算力(lì)基础设(shè)施成(chéng)为刚需。大规模智(zhì)能算力基础设施不仅(jǐn)是(shì)各科技公(gōng)司训练AI大模(mó)型的(de)前提,还(hái)是实(shí)现算力和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础(chǔ),正逐(zhú)渐成为AI领(lǐng)域竞(jìng)争的关键要素(sù)

  值得注(zhù)意的是,《上海(hǎi)市推进(jìn)算力资源统一(yī)调度(dù)指(zhǐ)导(dǎo)意见(jiàn)》与(yǔ)《新型数据中心发展(zhǎn)三年(nián)行动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿(lǜ)色算力相关内容

  国盛(shèng)证券指(zhǐ)出(chū),随(suí)着(zhe)算(suàn)力应用普及(jí),能(néng)源将(jiāng)是终极制约因素。对(duì)IDC而言,大(dà)型化(huà)、智能化和散(sàn)热技术成(chéng)为(wèi)标配(pèi);对于(yú)芯片和器(qì)件而言,提升光传(chuán)输密度是降低器(qì)件(jiàn)功耗的主攻(gōng)方向,CPO共封装光学呼之(zhī)欲出(chū)。天风证券补充称,未来随着A100服务器应用增多,数据中(zhōng)心机柜功(gōng)耗或将进一步提升(shēng),从(cóng)而带动数据中心(xīn)液冷应用需求。

  总体而言,券商认为,算力资源是国(guó)家最重(zhòng)要(yào)的数字(zì)资源(yuán),是我国走(zǒu)向数(shù)字化强国过(guò)程中最(zuì)重要的(de)基础资源。投(tóu)资算力(lì)资源(yuán)的确定性被进(jìn)一步提(tí)升,算力投资(zī)的黄金期已打开。

  分析师建(jiàn)议关注(zhù)四大板块:第一(yī)是承载算(suàn)力(lì)平台(tái)与算(suàn)力云的IDC基建侧;第二是承载算力(lì)中心(xīn)内部互联的光通信产(chǎn)业;第三是算(suàn)力中(zhōng)心(xīn)的(de)骨架,即芯(xīn)片、交换机、服(fú)务器(qì);第四则是将算(suàn)力带入日常使用(yòng)场景的边缘侧(cè)模(mó)组。

  据《科创板日报(bào)》不完全(quán)统(tǒng)计,A股中(zhōng)算力基建(jiàn)产业链相关(guān)公司包(bāo)括(kuò):

  算力资源统(tǒng)一调度!上(shàng)海部(bù)署(shǔ)九大(dà)任务(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>across 和 cross的区别,cross和across区别和用法</span></span>wù)

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