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隶书蚕头燕尾一波三折图解，蚕头燕尾一波三折是什么书体 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jī隶书蚕头燕尾一波三折图解，蚕头燕尾一波三折是什么书体ng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。