大明虾怎么保存才新鲜呢大明虾是淡水还是海水-旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台

大明虾怎么保存才新鲜呢大明虾是淡水还是海水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘大明虾怎么保存才新鲜呢大明虾是淡水还是海水(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(r大明虾怎么保存才新鲜呢大明虾是淡水还是海水ú)，一位(wèi)网友的小(xi大明虾怎么保存才新鲜呢大明虾是淡水还是海水ǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。