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卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校

卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论(l卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校ùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年就业流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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