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韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。