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在太空呼吸一口会怎么样,外太空呼吸是什么感觉

在太空呼吸一口会怎么样,外太空呼吸是什么感觉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力:在太空呼吸一口会怎么样,外太空呼吸是什么感觉(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化在太空呼吸一口会怎么样,外太空呼吸是什么感觉g>

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善(sh在太空呼吸一口会怎么样,外太空呼吸是什么感觉àn),应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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