据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提(tí)出(chū)了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才(cá180kg等于多少斤 180kg等于多少磅i)能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务180kg等于多少斤 180kg等于多少磅平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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