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硝酸锌化学式怎么写出来的,硝酸锌化学式子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),硝酸锌化学式怎么写出来的,硝酸锌化学式子rong>三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其(qí)他三个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年(nián)以上(shàng),依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2硝酸锌化学式怎么写出来的,硝酸锌化学式子020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

 硝酸锌化学式怎么写出来的,硝酸锌化学式子 三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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