芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升，更重要(yào)却(què)被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度，青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业，但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)，服(fú)务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià)，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分，另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况：①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职(zhí)居多；三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因(yīn)素：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青年总人(rén)口(kǒu)；③劳动参与率，其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí)，因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动，因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降，16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén)，减少了1578万。但(dàn)是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量（分子），但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

　　从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人，比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时，披露了(le)当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学(xué)生(shēng)；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平，今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响，我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步(bù)回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为，青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据，青年失(shī)业(yè)主要原因是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低，平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)，这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似，青年人由于年(nián)龄限制，接受(shòu)大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看，青年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业，往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

　　青(qīng)年(nián)就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè)，这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年(nián)限，来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业，吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10，各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本(běn)一(yī)致(zhì)，即青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(lì)（该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数），除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)（该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来(lái)看，知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失(shī)业率，如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业，体(tǐ)现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn)，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值，这三个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面，随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面，年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化，带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善，应届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言(yán)，这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这将从分母端(duān)推升青年失业率，或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青年(nián)劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的(de)出生人(rén)口，二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万，其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显增(zēng)长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点，一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时(shí)，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ)，该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí)，也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长，未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时，有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并(bìng)非针对全部就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出发点，未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说(shuō)明，各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇涂指甲油之前要涂护甲油吗，涂指甲油之前要涂护甲油吗就业口径。

　　二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计(j涂指甲油之前要涂护甲油吗，涂指甲油之前要涂护甲油吗ì)局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”，因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其(qí)中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况，建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例为1％。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正，但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 涂指甲油之前要涂护甲油吗，涂指甲油之前要涂护甲油吗