没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩-旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台

没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiā没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩n)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。