自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zh2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗ě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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