芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口(kǒu)，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)，更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽略(lüè)分(fēn)母，劳动力的下(xià)降，也(yě)是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业，但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化，带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外，我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：①青年失(shī)业人口增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职(zhí)居多；三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时，经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力总量（也称经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万，青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万(wàn)，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时，披露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén)，主体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平，今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn)，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练，往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后，剩下的青年失业(yè)人口中，第一大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似，青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业(yè)人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业，这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng)，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè)，吸纳青年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致，即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例（该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)），除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如(rú)信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值，这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体提高，青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务业(yè)，如教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业，而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化，带来的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善，应届生就业压(yā)力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道，这将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ)，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量，而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分，一是16-24年前的(de)出生人口，二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu)，而前者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）均(jūn)值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点，一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。陌上花开是什么意思,代表什么，微信名陌上花是什么意思从社会风气来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)，青年失(shī)业率上升陌上花开是什么意思,代表什么，微信名陌上花是什么意思；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要，这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业(yè)范围，并非针对全部就业(yè)人口(kǒu)，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此，许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点，未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明，各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局(jú)的定义，“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì)，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从数据(jù)来看，失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实(shí)施，每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查，调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽(chōu)样比例是(shì)10％左右(yòu)，因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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