据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容)，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和移动社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容互联(lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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