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叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。