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妥否的意思是什么，妥否的用法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàn妥否的意思是什么，妥否的用法g)作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。