据媒(méi)体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用(y长征有多长公里 红军长征一共用了几年òng)于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)长征有多长公里 红军长征一共用了几年：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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