据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

prepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元(yprepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗uán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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