据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位trong>人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位