据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算大学老师最怕什么部门举报(suàn)和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的大学老师最怕什么部门举报全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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