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吹埙为什么不吉利吹埙是有氧运动吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度吹埙为什么不吉利吹埙是有氧运动吗信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng) 吹埙为什么不吉利吹埙是有氧运动吗 data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。