旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司

商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级

商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业(yè)率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级

评论

5+2=