据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人(rén)工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

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　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对为什么风流女人看指甲算力(lì)的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng为什么风流女人看指甲)元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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