自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。each of后面加单数还是复数谓语，each of 后跟单数还是复数现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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