自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的(de)图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低(dī)，让万众受益。

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