自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(831143是什么意思dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

831143是什么意思c="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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