自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字g>牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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