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但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产(ch但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思ǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。