据(jù)媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能(néng)的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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