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坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产业冷热夹击的主体,在这个躁(zào)动的数据要素化元年(nián),接下来将(jiāng)面对的(de)是何种机遇(yù)和挑(tiāo)战?  

  4月最后一(yī)周,数据(jù)要素(sù)概念股集体上演惊魂(hún)大(dà)蹦(bèng)极(jí)。4月21日,大洋彼岸一(yī)则“美方(fāng)或将限(xiàn)制(zhì)对华(huá)部分(fēn)关键产业投资”的消息(xī),让这个诞(dàn)生仅10天(tiān)的概念(niàn)板块从领涨瞬间(jiān)转(zhuǎn)入(rù)领跌。前一天(tiān)还是市场最强领涨者(zhě),后一天便成跌停最扎堆(duī)之地。

  不仅联(lián)袂闪崩(bēng),众多数(shù)据要(yào)素概念股(gǔ)在一周内(nèi)还持(chí)续一泻千(qiān)里,即便周四大盘已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明星板块仍失血不(bù)止(zhǐ)。直到本月(yuè)的(de)最后一个交易日,才终于坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法暴力(lì)反弹,整个数据要素板(bǎn)块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公(gōng)司再度(dù)呈现(xiàn)涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起(qǐ),让步入2023年以来(lái)反复热(rè)络(luò)的(de)“数据(jù)要素行情”在本周呈现(xiàn)略带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  数(shù)据要(yào)素概(gài)念(niàn)能够在短短几个月成为资本(běn)市场关(guān)注、认可、追捧(pěng)的新(xīn)晋明星板块,背后有着(zhe)深刻(kè)逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说(shuō)2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政(zhèng)策启动(dòng)探索的(de)第一年(nián),那么2023,无论从(cóng)政策、资金(jīn)、技术以及现实(shí)需要等任何角(jiǎo)度(dù)看,都(dōu)堪(kān)称数据开始实现(xiàn)要(yào)素市场化(或曰数据要(yào)素化(huà))的元年。要(yào)素市场化(huà)进程(chéng)身后,是新(xīn)一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在开(kāi)启(qǐ)、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢欲动(dòng)等(děng)带来的(de)广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年(nián)年(nián)末“数据(jù)二十条”发布至(zhì)今的4个月时间里,在国家数据(jù)局设(shè)立和AI的陡然出圈(quān)加(jiā)持下,资本市场屡掀“数据要素行情(qíng)”,相关概(gài)念股持(chí)续活跃且(qiě)屡屡(lǚ)上演涨停(tíng)潮。

  4月(yuè)10日(rì),同花顺(shùn)在数据确(què)权、数据安全之外正式上线数(shù)据要素板(bǎn)块概念,构成数据要素板块的公司是最标准的数商上市(shì)公司,新板(bǎn)块凸显了二级市场资金对概念的认可。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似无底般的(de)高(gāo)空(kōng)坠落,即便有最后(hòu)一个(gè)交易日(rì)的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也难免(miǎn)让场(chǎng)外本已爆(bào)棚的热情滑(huá)落于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之际,身处(chù)数(shù)据产业的企业(yè)与机构们,在这个躁动的数据要素(sù)化元年,接下来(lái)将(jiāng)面对的(de)是何种机(jī)遇(yù)和(hé)挑战?确(què)有必要进行一些梳(shū)理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月(yuè)概念的推出(chū)到2023年4月的(de)如火(huǒ)如(rú)荼(tú),经历了从政策导向到技术发展的(de)双线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加(jiā)完善的(de)要素(sù)市场化配置体制机制的(de)意见》中,首次明确“加快(kuài)培育(yù)数据(jù)要素市场(chǎng)”,成(chéng)为顶层(céng)第一份关于要素(sù)市场化(huà)配(pèi)置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政(zhèng)策(cè)迭出(chū),年末“数据二(èr)十(shí)条”的落(luò)地,为(wèi)数据(jù)产权、数据要素流通、交(jiāo)易(yì)制度以(yǐ)及数据要素收益分配和治(zhì)理制度(dù)构筑起(qǐ)“四(sì)梁八柱”,数据(jù)要素(sù)生态圈逐渐清晰。

  “数(shù)据(jù)作(zuò)为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的(de)基础,已快速(sù)融入(rù)生产、分配、流通、消费和(hé)社会服务管理等各环节,深刻改(gǎi)变着生产方(fāng)式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素已(yǐ)成为(wèi)驱(qū)动中国式现代化的重要引擎。当(dāng)前,经(jīng)济全球(qiú)化已进入一个由数据(jù)要素驱动(dòng)的(de)新时代。”此种观点目前已成各方共识。

  另一(yī)边,计算机(jī)、信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(wù)业等(děng)数字经(jīng)济(jì)迅猛发展,催化AI大(dà)模型突然(rán)于(yú)近期在全世界(jiè)范围内出现一波爆(bào)发性效(xiào)应(yīng)。

  而大(dà)模型的发展,也依赖于数(shù)据,包括用于(yú)预训练的海量非结构化数据、人机协同生(shēng)产的数据、人(rén)工(gōng)对机器生(shēng)成数据进行质量排序以及机器生成的排序致据、知(zhī)识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据(jù)产生了新的需求(qiú)。

  数据赋能(néng)大模型发展反哺人(rén)类科(kē)技发展,这种正向循环(huán)的逻辑,结合政策(cè)端的发力,进(jìn)一(yī)步让数(shù)据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全球数(shù)据量呈井喷式发展,根据国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业(yè)信(xìn)息安全(quán)发展研究中心(xīn)的(de)《中国数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)发展报告》显示(shì),2021年我(wǒ)国数(shù)据要素(sù)市场规模815亿元,在“十四五”期(qī)间(jiān)有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据(jù)公(gōng)司发(fā)布的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指(zhǐ)南》数据(jù)显示(shì),2022年中国(guó)大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约为170亿(yì)美(měi)元(接近(jìn)1200亿人(rén)民币),预计2026年(nián)增至364.9亿美元(yuán)(超(chāo)过2500亿(yì)人民币),实(shí)现规模翻倍。

  近期从(cóng)技术到政策(cè)的强力推动鼓励下,数据要素发展(zhǎn)预期又出现明显跃(yuè)升。国(guó)家发展(zhǎn)改革委(wěi)价格监测中心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬(dōng)受访时就表示:“据初步测(cè)算,随着数据要(yào)素市场化配置(zhì)改革(gé)不断深入(rù),‘十四五’期间我国数据要素(sù)流通(tōng)市场规(guī)模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预(yù)测的具体数字差(chà)别不谈,从(cóng)中至少(shǎo)清(qīng)晰可(kě)见的是,随着数据(jù)量指数(shù)级增长,数据分析算法(fǎ)和技术迭(dié)代更新,数据创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)和产业优化升级,数据对社会变革影响的(de)同(tóng)时,也将(jiāng)带(dài)来行业与从业群体的高速(sù)增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多(duō)方信(xìn)息发(fā)现,两(liǎng)个(gè)月来,围(wéi)绕(rào)数据(jù)要素的相关动作之密集堪称近(jìn)十年(nián)之最。

  一方面,从内地到香港,各种数据主(zhǔ)题的(de)全国或国际性论坛、峰(fēng)会此起彼伏,以数字(zì)底色最浓(nóng)的杭州(zhōu)为(wèi)例,2月25日召(zhào)开首届未来数(shù)商(shāng)大会(此时距离在上海召(zhào)开的全球(qiú)数商大会仅3个月)、3月16日全球数(shù)字科技峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办联合国数据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局(jú)之后,从(cóng)部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数(shù)据(jù)要素产业发展的政(zhèng)策(cè)争先出(chū)笼(lóng)。

  4月19日国家发改(gǎi)委提出“加(jiā)快构(gòu)建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系,推动(dòng)有条件的地方(fāng)和行(xíng)业开展数据要素流(liú)通(tōng)使用(yòng)先行先试”,强调(diào)“适(shì)度超前布局数字基础设施”,首次明确(què)的“新(xīn)基建”范围(wéi)里,也大(dà)多围绕(rào)数据要(yào)素(sù)化(huà)而成。

  “这表达(dá)出大家对数据作为战(zhàn)略性资源的重视程(chéng)度,也体现了将(jiāng)数据按照生产要(yào)素(sù)的运作方(fāng)式来运营的决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场(chǎng)中里,数据要素概念股在受(shòu)消息冲击大跌之(zhī)前,表现出(chū)异(yì)常的受资金认(rèn)可与追捧。”

  资金的认(rèn)可(kě)背后是对迎来产业(yè)新浪潮的预期,如同农业经济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济(jì)时(shí)代(dài)以资本和技(jì)术(shù)为新的生产要(yào)素一(yī)样,进入数字经济时代后(hòu),数据已经上升(shēng)为新的关键生产要(yào)素。

  4月27日(rì),第(dì)四届联(lián)合(hé)国数据论(lùn)坛在杭(háng)州落幕。在这个首次于(yú)亚太(tài)举(jǔ)办的全球(qiú)数据盛(shèng)会(huì)上,着(zhe)重(zhòng)强化了数字创(chuàng)新应用与合作、挖掘(jué)数(shù)据价值、提高数据(jù)公信力、构(gòu)建良(liáng)好(hǎo)数据生态四(sì)个主题。

  联(lián)合(hé)国秘(mì)书长古特(tè)雷斯(sī)开幕视频致辞时表(biǎo)示(shì):“2030年议程的进程过半之际,可持(chí)续发(fā)展目标(biāo)进(jìn)展已经停滞,甚至倒退。本次论(lùn)坛是在(zài)这个关键时刻(kè),助推数据的变革力量和加快进展(zhǎn)的(de)重要机会。”他(tā)甚至(zhì)直言:“21世(shì)纪的(de)今天,数(shù)据的重要意义就如同石油(yóu)在20世纪的意义。”

  联(lián)合(hé)国(guó)驻华(huá)协调员(yuán)常(cháng)启德(dé)则称,“当今世界正面临(lín)多重挑(tiāo)战,数据再次成为了实现进步的关(guān)键……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显着(zhe)数据资源中蕴含的巨大价值(zhí),也弥散出(chū)对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫(pò)切期望。加快推进数字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会(huì)了(le)这样(yàng)的语境,就不难理解此(cǐ)前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率(lǜ)先启动(dòng)”;也不难理解围(wéi)绕“数据要素弥补土地(dì)要素地位、从(cóng)土地(dì)财政到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧(shāo)至资(zī)本市场的数据要素化热(rè)情。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度学(xué)派领军人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点(diǎn)此(cǐ)刻(kè)尤为激动人(rén)心:“任何一(yī)个时代都有个最重(zhòng)要的生(shēng)产要素,在不同的(de)发展阶段,同一社会的不同时期,谁掌握最重要的生(shēng)产要(yào)素,谁就掌握了权(quán)力(lì),在收入分配中获得更多(duō)的收益(yì)”。

  创新(xīn)下的(de)从冷到(dào)温(wēn)

  数(shù)据要(yào)素化(huà),是指数据变(biàn)成新型生(shēng)产要素的(de)过程,意即将(jiāng)包(bāo)含信息的数据(jù)作为(wèi)一种关键生产(chǎn)要素来(lái)进行(xíng)生(shēng)产并产(chǎn)生收益。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合多(duō)方观(guān)点(diǎn),要(yào)素化的具体实现路径表现为:数据流(liú)通的(de)市场化、产(chǎn)业化与资产(chǎn)资本化。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  整个过程中,传统的(de)确权、定价模(mó)式并不适用,需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家发展改革委价格监测中(zhōng)心副(fù)主(zhǔ)任(rèn)王建(jiàn)冬就认为,培育壮大数据流(liú)通交(jiāo)易市场的关键之一,是最大限度盘活数据(jù)资产价值,因此就(jiù)需结(jié)合(hé)发展实际建立适配数字经济规律(lǜ)的新型数据(jù)价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数据要素市场化作为对数据更深度利(lì)用,也代表了一种全(quán)方位的革新(xīn)。这种革新对数(shù)据要素化的重要性(xìng),在数据交易(yì)所市(shì)场(chǎng)的9年曲折(zhé)历程中反映得颇为典型。

  “我国(guó)自2014 年开(kāi)始探索(suǒ)建立类似(shì)证券交易所(suǒ)形式的数据交易机(jī)构,截至2022年11月,各地(dì)先后成立 48家,仍有8家正在筹备建(jiàn)设中。总体来看,早期建设的(de)数据交易(yì)机构大(dà)都没有找到成功的商业模式(shì),多(duō)数(shù)机构已停止运营或(huò)转变经营方向(xiàng),发展情况未(wèi)达预(yù)期。”信通(tōng)院今年(nián)1月发布的数据要素白皮书(shū)称。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  不过,在(zài)近(jìn)两年来,随(suí)着(zhe)顶层(céng)多项重(zhòng)要政策出台,各(gè)地新建的一(yī)批新型数据交易机构(gòu),从(cóng)强(qiáng)化技(jì)术支撑、完(wán)善配套规则入手(shǒu),在消除供(gōng)需双方的(de)信息差,推(tuī)动形成合理市场化价格机制(zhì)和可复制交(jiāo)易制(zhì)度、规则方面进行(xíng)探索,很快找到了在数据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点。

  在复旦大(dà)学管(guǎn)理学院信息管理(lǐ)与商业智能系教授、上(shàng)海数据交易所研(yán)究院(yuàn)黄丽华(huá)看来,这些(xiē)突破或(huò)者说(shuō)进步体现在诸多(duō)方面:“首先是发布了跟数据(jù)要(yào)素流通规则有关的一系(xì)列的文件;有些机构发(fā)布了跟(gēn)数(shù)据要素流(liú)通(tōng)有关(guān)的登记凭证,包括登记(jì)证书、数(shù)据商(shāng)凭证、数(shù)据(jù)资产凭证(zhèng)等,说明正在(zài)探索(suǒ)建构(gòu)数据凭证的意义;再有(yǒu)机构开始(shǐ)探索(suǒ)关于数据要素(sù)或者叫(jiào)做数(shù)据(jù)资产(chǎn)登(dēng)记(jì)平台的(de)建(jiàn)设,意味着(zhe)开始了数据(jù)要素市场分级市(shì)场探索;还有正在(zài)探(tàn)索具有行业属(shǔ)性或专业属性(xìng)的数据交(jiāo)易市(shì)场的板块(kuài),比如海(hǎi)洋大(dà)数据交易平(píng)台、文化大数据(jù)的交易平台;上海数据交(jiāo)易所正尝试(shì)在金融行业(yè)开(kāi)坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法始一站(zhàn)通行(xíng)业的数(shù)据交易板(bǎn)块(kuài),包括跨境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探索下,2022年场(chǎng)内数据交(jiāo)易(yì)取得了不(bù)错的交易额,也(yě)让大家体会到数据(jù)要(yào)素场内市(shì)场,从原本的多年冷市(shì)场变成了(le)温市场。

  体系、机制的(de)创(chuàng)新(xīn)让冷落多年的场内交易(yì)开始获得(dé)数据要素(sù)市场买卖双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据要素市场是一个涉及多方(fāng)参与者的复杂生(shēng)态系统,其中数商群体(tǐ)是一(yī)个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成立(lì)仪式上提出新(xīn)“数商” 概念(niàn),即“以数据为主要业(yè)务对象的企业,通(tōng)过参(cān)与数据基础设施(shī)建设、数据(jù)开发(fā)治理、数据应用和数(shù)据共享流通等市(shì)场(chǎng)环节实现(xiàn)数据要(yào)素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济(jì)中介(jiè)”,广(guǎng)州提出“数据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围(wéi)有所差异,但作为(wèi)数据(jù)要素市场新(xīn)主(zhǔ)体其本质同属一类群(qún)体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所的(de)设立与发展而来。而(ér)数据的场内交易,仅占(zhàn)全部市场的2%至(zhì)5%(据不同口径估算),大量市场主体(tǐ)活跃于(yú)场(chǎng)外以(yǐ)传统点对点流(liú)通(tōng)模(mó)式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产业报告中,将传(chuán)统 IT 服(fú)务市场的服务商与来(lái)自于(yú)数(shù)据交易相关的服务商统称为“数商(shāng)企(qǐ)业”,对这些数商(shāng)企(qǐ)业的定(dìng)位是:“贯(guàn)穿(chuān)于(yú)数(shù)据要素市场全(quán)链(liàn)路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交易、数据技术创新、数(shù)据(jù)治理与管理(lǐ)等方(fāng)面承担不可或缺(quē)的作用。”据此检索出的工商主体(tǐ)高达(dá)192万家,按不同职能位置(zhì)被(bèi)分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP发现,这个(gè)庞(páng)大的群体(tǐ),在(zài)数据要素市场化的(de)强力信(xìn)号面前,既欢欣于巨(jù)大的机遇,也面临着转型与(yǔ)创新(xīn)能力的考验(yàn)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先的软件开发技术和低代(dài)码(mǎ)平(píng)台(tái)提供商,引领开(kāi)发技术和数(shù)据分析(xī)工具发展。对国内数字(zì)化(huà)进(jìn)程而言,可以(yǐ)说(shuō)是先期而生、并肩前(qián)行,多年来从(cóng)数商(shāng)到传统(tǒng)企(qǐ)业接触众多。

  谈(tán)及数据领域近几年的主(zhǔ)要变化,该公司数据分析资(zī)深技(jì)术(shù)顾问曾健讲述两(liǎng)个感(gǎn)触深刻(kè)的案(àn)例。

  一个案例是(shì)小(xiǎo)到只生产钥匙扣这(zhè)类产品的江(jiāng)浙(zhè)小厂,原(yuán)本毫无数据(jù)、数(shù)字化此(cǐ)类概念。他们每(měi)天的日(rì)常记(jì)录以(yǐ)前(qián)均为(wèi)人工操作,打卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

  如此往复原本并(bìng)无多大异(yì)常,当面临(lín)设备多久需要维护(hù)、产线更(gèng)新换代(dài)如(rú)何投入等决(jué)策时,突(tū)然发(fā)现人工积累下的所谓数(shù)据相(xiāng)当不牢靠,比(bǐ)如填写了开工,实际(jì)并(bìng)不见的机器真(zhēn)有转动,很容易误导。

  后(hòu)来一是形(xíng)势需要、二是价格门槛(kǎn)大(dà)幅降低,遂尝试数字化(huà),用一(yī)个(gè)连接每个设备、联通每个生(shēng)产工序的系统(tǒng)搜(sōu)集数据,出现(xiàn)假数(shù)据(jù)的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再根据这(zhè)些分析结果做投(tóu)入产出决(jué)策,便立刻尝(cháng)到数据能产生(shēng)的价值。

  更令曾健感(gǎn)受最深的是过去(qù)三年,数(shù)字(zì)化普及(jí)速度与被接受程(chéng)度(dù)出现了远超以往的趋势。过去,需要数商服务的基本是大型企业或具(jù)备互联网基因的公(gōng)司(sī),这(zhè)几年中小型企业和传统行业寻求数字化转型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作(zuò)坊式企(qǐ)业,你会(huì)发现他们都(dōu)会(huì)去(qù)上数(shù)据(jù)系(xì)统。许多人说原来觉得这个(gè)概念跟自己很比较(jiào)遥远,后(hòu)来尝试(shì)真觉得数(shù)据有帮助(zhù)就开(kāi)始往这(zhè)方面转。”曾健称(chēng)。

  当然,这其中价(jià)格(gé)门槛的下降也是(shì)一个重要因(yīn)素。“以前的BI(商业(yè)智(zhì)能)定制化(huà)项目,动不动几(jǐ)百万上(shàng)千万这种规(guī)模,现在 BI技(jì)术(shù)发(fā)展的都很轻盈(yíng),价格也(yě)很灵活,几十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾(céng)健称。

  在企业内部(bù),数据产品(pǐn)的需求(qiú)也从高(gāo)层推广到了(le)市场营销、中层(céng)乃(nǎi)至一线业务(wù)人员(yuán),此种形势实际上是给数商行业未(wèi)来发展培育(yù)出成熟市场基(jī)础。

  市场(chǎng)环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环境也在规(guī)范(fàn),虽然数(shù)据安全和隐私保护的压力(lì)激增会产生随之(zhī)而来的成本(běn),但总体利好居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网安法(fǎ)》、《数据安全法》的(de)实施,明(míng)确了企业(yè)信用数据与个人信用数据(jù)的边界,进(jìn)一步强化对征(zhēng)信机构、数据提供者、数据(jù)使(shǐ)用(yòng)者的合(hé)规(guī)要求,降(jiàng)低各参(cān)与方的(de)合规风险和合规(guī)成本,能够很大程度上消除(chú)市场对政策的(de)不确定性预期,增加大数据征信(xìn)基础设施投资(zī),更好(hǎo)地应用新兴科技推动征(zhēng)信业务创新(xīn)发展”,企查查数据(jù)部门相关负责(zé)人分析(xī)称(chēng),“对于(yú)企业信用(yòng)大数据行(xíng)业来说,数据源(yuán)皆(jiē)来自于(yú)政府机(jī)构(gòu)的公开信息(xī),政策法规的实施并不会带来成本的上升,也有(yǒu)利(lì)于(yú)保护持证企业的规范(fàn)经营。”

  数商的数据(jù)转型考验(yàn)  

  曾健(jiàn)讲述的另(lìng)一案例主角,是一家主要业务是(shì)为药企做信息化,诸如以搭建(jiàn)数据中(zhōng)台来实现数(shù)字化(huà)转型的软件公司,其在医药信息化领域(yù)已深(shēn)耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背(bèi)景。

  近年来他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好,数据资(zī)源的整合已成为(wèi)关键(jiàn),因为药企的许多生产决策(cè)非常需(xū)要上下游(yóu)数据以及(jí)这些数据之间的关联(lián)性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌握了(le)大量(liàng)的数据,但如何做真正的大数据分析却颇感力不从心(xīn)。然而这一块对他们的业务却越来越重要,因为需要不断对手中沉淀下的(de)数据进行(xíng)分析,并以此(cǐ)结果(guǒ)来支持本身的软件开发(fā),否则开发出(chū)的(de)产品很可(kě)能(néng)效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡(pú)萄城(chéng)这样(yàng)的更专业机构购(gòu)买服务。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是(shì)信息化(huà)服务(wù)提供(gōng)商,如果希望能进一步去帮助(zhù)客户(hù)做数字发展(zhǎn)或转型(xíng),他们(men)自己的信息化思维首先需要转型”,曾健称(chēng),“软件公司自己的业(yè)务(wù)方向、自己的软(ruǎn)件产品如果不先往(wǎng)数字化转型方(fāng)面走(zǒu),它就跟不上市场需求。”

  事实上(shàng),以革(gé)新、创新来适应数据要素化(huà)过(guò)程(chéng)中的新局(jú)面,不仅(jǐn)是对(duì)机构、管理层(céng)提出(chū)的(de)要求(qiú),对(duì)数商群体来说,更(gèng)需具备(bèi)时(shí)时能予(yǔ)以响(xiǎng)应的能力(lì)。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大(dà),产品同质化问题我们不能回避,这是多数高速发展(zhǎn)行业中的(de)普遍现(xiàn)象。面对数据同(tóng)质化等各项(xiàng)挑战,数据服务商更(gèng)加需(xū)要注重创新(xīn)服(fú)务(wù)模式和产品(pǐn)形式,并(bìng)根据不同客户群体和市场需求进行(xíng)差异化(huà)定制服务。”企查(chá)查(chá)数据部门相关负(fù)责人称(chēng)。

  因此,成功数(shù)商必备的特点(diǎn)包括:对(duì)数据有敏(mǐn)锐的(de)洞察力和创(chuàng)造(zào)力,能够发现并(bìng)满(mǎn)足市场需(xū)求;有严(yán)格(gé)的质量标准和管理流程,能够保(bǎo)证数据的(de)可(kě)信度(dù)和可(kě)靠性;持续的学习和更新能力,能够跟上技术和(hé)行业(yè)的(de)发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名(míng))几年前(qián)曾经是一(yī)名“数据买手(shǒu)”,其工作内容是研(yán)究不同网站、APP用户的特征(zhēng),对标本公司(sī)前者客(kè)户(hù)群(qún)体画像,找(zhǎo)到(dào)最佳匹配数(shù)据源,提出数据(jù)采购建议。

  其回忆(yì),彼时想购买(mǎi)数(shù)据几乎(hū)触(chù)手可得,各种数据公(gōng)司拍(pāi)着胸(xiōng)脯念叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬数(shù)据(jù))”会不断递上名(míng)片。对(duì)比(bǐ)现(xiàn)在,前些年那种情形少多了,网络(luò)平台也很难搜到公(gōng)开叫卖(mài)信(xìn)息的。

  “能参与的,数量规(guī)模是小了,但有条件继续参与的(de),手(shǒu)法下限却比以(yǐ)前狠了许(xǔ)多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到什(shén)么程度?我(wǒ)自己已经对(duì)所(suǒ)谓(wèi)隐私保护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位(wèi)周姓女(nǚ)演员自曝一段个人信息泄露经历:孕期(qī)在母(mǔ)婴店买(mǎi)东西,注册了一个APP之(zhī)后,老公(gōng)便屡(lǚ)屡收到(dào)涉(shè)黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  就在本篇稿件(jiàn)写(xiě)作(zuò)之时,笔(bǐ)者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京(jīng)东购买两盒肝胆类药品后,很快收(shōu)到国内某一线酒(jiǔ)企给(gěi)同一(yī)地址(zhǐ)“精(jīng)准赠(zèng)送(sòng)”的两(liǎng)瓶合计四两白(bái)酒,另有某互联(lián)网医院人员致(zhì)电(diàn)的询问推(tuī)销。

  约(yuē)一个多(duō)月前,在(zài)接到某保险推(tuī)销电话后,当说出(chū)“已经(jīng)买(mǎi)过”的随机借口,竟招致对方愠(yùn)怒(nù),连续列举(jǔ)出几(jǐ)处(chù)个人关(guān)键(jiàn)信息来证明尚未购(gòu)买(mǎi)。

  这些现象,此前从未经(jīng)历,也因此感知到了张亮(化(huà)名(míng))的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被(bèi)推起来,那(nà)么肯定是(shì)希望——特别是在(zài)前(qián)期早期(qī)能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政(zhèng)策、资本假若短期促进作(zuò)用(yòng)太明显,根据以往经验很容易会(huì)同时(shí)带来一(yī)些(xiē)'虚(xū)火(huǒ)'甚至某些乱象,之前(qián)的房地产、互联网行业都(dōu)有过(guò)这种(zhǒng)阶(jiē)段。因此(cǐ)不得不特(tè)别注(zhù)意(yì)。”对(duì)于数据产业(yè)的(de)火(huǒ)热,曾健(jiàn)认为一定的冷静也(yě)很(hěn)必要。

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