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拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗

拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú),人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái),效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的(de)照片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现,活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清,也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù),更(gèng)低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù),本身就对基(jī)于AI的可(kě)视拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu),多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破,但是,多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在(zài)人(rén)工智能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受益。

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