当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍-旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台

当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。