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一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么

一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业流入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一(一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么

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