出行借AI大模型提升效率 数据安全问题待解

当前(qián)，AI大模型技术浪潮正在掀起颠覆性变革，赋能(néng)千行百业。

汽车产业处在“新智
能 ”发展的起点，AI大模型的应 用将重塑智能汽车算法与逻辑，助力生产力革新(xīn)，深度融入汽车各业务场景。人工(gōng)智能（AI）作为“新质生产力(lì)”，推动汽车产业从数字化(huà)迈向“数智化”。这种变(biàn)革，重塑了大众的出行观 念，也催生了(le)新的出行需(xū)求和商业模(mó)式。

在(zài)AI大模型(xíng)的等新技术
的推动下，新出行(xíng)市场将有哪些变化出现？这(zhè)些变化又会带来哪些新(xīn)的商业模式？面(miàn)对(duì)能源变革，市(shì)场(chǎng)期待怎样的低碳智(zhì)慧出行？

受访者供图

针对(duì)目前新出行行业的热点议题，4月23日，每日经济(jì)新闻主办以(yǐ)“聚焦产业变(biàn)革趋势探索产业发展(zhǎn)新路径”为主题的“2024美好出行MaaS沙龙”活动。期间，北方工业大(dà)学汽车产业创新研究中(zhōng)心主任、教授纪(jì)雪洪，中国汽车(chē)流通协(xié)会数据应用与消费者研(yán)究分会副秘书长(zhǎng)常亮，耀出行首席执行(xíng)官杨广，一嗨出行执行副(fù)总(zǒng)裁兼(jiān)首席战(zhàn)略官蔡(cài)礼洪 ，T3出行副(fù)总裁(cái)李京
峰(fēng)等专家学者和企业高管(guǎn)，围绕上述相关问题分享了真知灼见。

AI大模型(xíng)能有效提升运营效率

“AI大(dà)模型(xíng)将带来颠覆(fù)性(xìng)变化(huà)，所有企业都必须重视人工智能的迭代和变化。在很多关键领(lǐng)域，未(wèi)来5~10年，人工智能带来的(de)影响(xiǎng)，完全不(bù)亚于互联网诞生所带来的影响。”杨广认为，AI大模型将重(zhòng)构不(bù)少行(xíng)业。

这一观点(diǎn)已经成为共识。聚焦出行领域，随着汽车行业开启智能化下半场竞争(zhēng)，各大出行服务商也都已经开始利用大模型(xíng)赋能企业运营。比如，T3出行在去年就开始打造出行行业的生态大模型——阡陌大
模型，这一(yī)大模型基本由决策(cè)类能力、生成类能力(lì)以及多模态能力组(zǔ)成。

“目前，我们把它应用于网约车的(de)司乘服(fú)务(wù)、智能(néng)调度和(hé)安(ān)全保障这三大(dà)主要(yào)场景(jǐng)。经大概(gài)测(cè)算，通过引入大模(mó)型能力，公司的客服(fú)效率大概提(tí)升了10%，每天大约能够给整个客服团队节省(shěng)上百(bǎi)个小时人工工作时间
。”李京峰表示。

李京峰介绍，在智能(néng)调度方面(miàn)，T3出(chū)行可以通过(guò)智能供需预测，以95%左右的准确率，去预测15分(fēn)钟之(zhī)后的(de)出(chū)行供需数量，从(cóng)而有效(xiào)解决“冷热区”问(wèn)题。“我们发现，通过AI大模型赋能，可以把出行调度的效率提(tí)升约10%以上，也能提升司机群体的收入。另外 ，在安全保障 方面，AI大模型能够自动识(shí)别(bié)司(sī)机的疲劳驾驶状(zhuàng)态、危(wēi)险驾驶状态，以及司乘语(yǔ)言冲突等，平台(tái)能够及时介入、干预，进(jìn)而解(jiě)决一系列的安全(quán)隐患问题。”李京峰 称。

杨(yáng)广也表示，耀(yào)出行(xíng)同样在根据公司过去几年(nián)积累的订单数据和客户的(de)服务数据(jù)，开(kāi)发自己的大模型。“我们用了这个模型之后，显九方财富(09636.HK)连续3日回购，累计斥资1679.73万港元著(zhù)的变化主要体现在(zài)部分企业客(kè)户和重(zhòng)点(diǎn)个人客 户的需求场景(jǐng)中(zhōng)。在这(zhè)些订单变化频次很高的场景下，我们的运营效率大约提升了10倍。”杨(yáng)广说。

蔡礼洪(hóng)则从用户的角度，谈(tán)到了AI大模型给出(chū)行领域带来的新体验。“我们也是通过AI大模型(xíng)来捕捉不同用(yòng)户(hù)的出行习惯。从用户体验(yàn)的角(jiǎo)度来讲，有了AI的赋能，用户(hù)的预订(dìng)效率也(yě)有了量级(jí)提升。而从企业的运营效率出发的话，我(wǒ)们能够通过(guò)AI实现降(jiàng)本增效。”蔡礼洪(hóng)表示，企业(yè)在拥抱(bào)的AI过程中，确实已经“尝到了甜头(tóu)”。

值得关注(zhù)的是，聚(jù)焦(jiāo)高端出(chū)行领域的(de)企 业，更需要注重用户精(jīng)细化解决(jué)方案。据杨广透露，耀出(chū)行正在用AI大模型为用户(hù)提供高度定制化的(de)服务。

“以(yǐ)前(qián)我们做这样的方案可能需要(yào)由(yóu)内(nèi)部团队和
客户一起，进行长时间的来回沟通(tōng)和准备。但现在，利用这些已经成熟(shú)的人工智能模型，基于自己的知识库，我们可以在短时间内为客(kè)户提供多套满足需求的(de)方案。”杨广认为，人工智能带来的改变，不仅体现在(zài)出行行业(yè)。基于此(cǐ)，中 国所有的企业都必须尽快学习和了解它，从(cóng)而对企业运营的方方面面进行迭代。

行业(yè)数据安(ān)全(quán)问题仍待解决

不过(guò)，AI大模型在给出行业带来机遇(yù)的同时，也(yě)给出挑战。

“AI大模型带来(lái)的机遇，是需(xū)要把(bǎ)握的，因为它有一(yī)个逐步的场景应用(yòng)，怎么把通用大模型和企业的经营产生的数据，充分地(dì)去结合起来，去找到最有效率的点(diǎn)，然(rán)后去引进相应的人才，做产品的 革新、运营水平的提升，给用户提供更好(hǎo)的体(tǐ)验，是需要企(qǐ)业(yè)去充分了解的。在这(zhè)个过程中，不同的企业在应对和打法上(shàng)是有差异的，可能会导致一些企业(yè)应对滞后，或者说反应迟(chí)钝，甚(shèn)至(zhì)在这一波浪潮中被替代或者被淘汰出局(jú)。”纪(jì)雪洪(hóng)指(zhǐ)出。

具体来看，AI大(dà)模型背后往往
需要大数据来支撑，而不同公司掌握(wò)的数据规模也会有(yǒu)差异。“如果某家(jiā)公(gōng)司有数据，也有资金，那么它能够(gòu)很(hěn)快进行大模型的应用，或者是多模态应用，也能(néng)够很快找到(dào)一些更新的技术落地，中小企(qǐ)业可(kě)能很(hěn)难跟(gēn)上它的步伐。这样一来(lái)，行业中的(de)‘马太效应’就会凸显。这是需要中小企业关注的。”纪雪(xuě)洪说。

从具体(tǐ)落地与应用来看，李京峰分享了(le)T3出行在产品(pǐn)技术(shù)中引入AI大模型时，遇到(dào)的困难和挑战。“第一个(gè)大的挑战是，现在阶段AI大模(mó)型(xíng)还不足够(gòu)成熟、不够准确，但在网约车行业，我们又要求高效准确地去解决用户的每一个问题。这对于产品技术和应用是一个巨(jù)大挑战；第二个挑战(zhàn)体现在大模型目前(qián)还缺乏地图(tú)信息、结构化(huà)数据等方面的(de)能力。这就需要在(zài)实际应用(yòng)和实际场景(jǐng)中，从产品、技术角度结合大模型、地图的结构化数据和非结构化数据，一起去(qù)解决这个问题。T3出(chū)行也是持续在摸索如何把这几种能力结合到一起，打造最优的用户(hù)体验。”

此外，AI大模型赋能到(dào)出行领域的过程中，数(shù)据的安全和客户的隐私问题同样是绕(rào)不(bù)开的挑战。

“我们在做(zuò)大模型训练去提炼用户(hù)预订习惯(guàn)的时候，首先要做(zuò)的就是‘脱敏’，把有一些非必要的信息在后台模糊掉，也不会把用户核心敏感信息拿来做 模型训(xùn)练。”蔡礼洪对此表示。

耀(yào)出行的用户中，有(yǒu)不(bù)少是公司高管，或重(zhòng)要政要人员。由于身份和职(zhí)业的特殊性，这些用户对隐 私保护机制也提出(chū)了更高(gāo)的要求(qiú)。“我们在利用AI大模型提升运营效率、更好为客户服务的同
时，也要做到全程保障(zhàng)客户信息(xī)安(ān)全
，所 有的(de)耀出行管(guǎn)家均签署了(le)隐私保护协议，并确保(bǎo)行车过程(chéng)中无录音、无录(lù)像。”杨广表(biǎo)示。

新能源(yuán)车渗透(tòu)率将持续(xù)提升

除了出行企(qǐ)业，出行领域的数据管理和(hé)安全，也需要政策层面的(de)监督与管理。“出行是一个强监(jiān)管的行业，大家比较重视安全和隐私保护。在大模型快速(sù)发展的时候(hòu)，我们要开放一些
数据，甚至与一(yī)些 第三方数(shù)据资源(yuán)进行整合。这时怎么(me)去定好(hǎo)数
据开(kāi)放边界、安全底(dǐ)线等，需要政府给(gěi)予一定的支持。”纪雪洪认(rèn)为。

在常亮看来，面(miàn)对技(jì)术带来的变化
，出行(xíng)公司要想占据优势，核心
仍是发(fā)挥自(zì)身优势，服务好(hǎo)司(sī)机(jī)和用户(hù)。“出行企业提升业务的核心，是要把公司的主要运力，即司机，服务好，因为只有服务好司机，司机才能更好
地服务乘(chéng)客。”常亮认
为，乘客感受是促进整个出(chū)行行业快(kuài)速发展的核心(xīn)动力，AI大模型等技术“上车”，也是为了更好地服(fú)务乘客。

同时，常亮还呼吁，相关主管部(bù)门或地方政(zhèng)府，能给出(chū)行行业政策“松绑”，以(yǐ)促进出行行业的快速发(fā)展(zhǎn)。

为了给消费者提供更好的用车体验，以一嗨租(zū)车(chē)为代表的出行企业(yè)，在车队车型(九方财富(09636.HK)连续3日回购，累计斥资1679.73万港元xíng)的(de)配比上，也会根据用户需求(qiú)进行调整。

据悉，目前，一嗨租车(chē)车队中的新能源汽车约(yuē)1万多(duō)辆，主要是(shì)最受C端消费者(zhě)欢迎的品(pǐn)牌，包括(kuò)小鹏、特斯拉等。

“我们的车队布局也主要受用户驱动。在不同地区，电动车(chē)租赁的接受程度也(yě)明显不同。在新能源 市场渗透率高、全年气候(hòu)较温和的地区，新能源车会更受欢迎。”蔡礼洪举例(lì)称，海南消费者对新能源车接受程度高，公司(sī)在当地会投放更多的(de)新能源车型；而在西北等地，由于各(gè)城市之间距离较远，消费者会优先选择燃油(yóu)车，公司在(zài)当地投放的车型，也更多是燃油车。

不过，蔡礼洪也(yě)强调(diào)称，未来，新(xīn)能源车在出行行业中的渗透率会越来(lái)越(yuè)高，且往(wǎng)往配备更高阶
的(de)辅助驾驶技术，这会给用户的体验带来质的(de)飞跃。“是否将新能(néng)源车(chē)队规模继续扩
大，还需根据用户需求来调整。”蔡礼洪称。

纪雪洪也(yě)表示，目前，大出行领域整体都在加快引入新能源车型，但出行企业对车(chē)辆(liàng)的采购主要源于用户的接受程度，需分场景、分区域进行。但随着新能源汽车成本逐(zhú)步降低、充电(diàn)便利性提高以及智能化体(tǐ)验的进(jìn)一步强化，新能源汽车将成出行业趋势。

中(zhōng)汽协数据显示，今年1~3月，国内新能源汽(qì)车累计销售209万(wàn)辆，同(tóng)比增长31.8%，市(shì)场占有率达到31.1%。中国科学院院士、清(qīng)华大学教授(shòu)欧阳明高曾(céng)预测(cè)，2030年新能源革
命将(jiāng)迎来爆发期，新能源汽车保有量将达到千万级，市占率将(jiāng)达到70%。

纪雪洪表示，智能电动汽车的发展，将同(tóng)步(bù)推进(jìn)出行行业商业(yè)模式(shì)的变化，比如(rú)消费者在出(chū)行(xíng)上可能需要更多共享化，不(bù)仅是车辆的共享(xiǎng)，还包括座位的共享等(děng)，最终行业(yè)将实现低(dī)碳智慧 出(chū)行。

自(zì)动驾驶将在出行领域(yù)起主导作用

随着汽车产业的(de)快速发展以(yǐ)及大模 型技术的赋能(néng)，未来5~10年出行方式也(yě)将发生明显变化。

“未(wèi)来的(de)出行(xíng)方式一定是多样化的，如300公里 以下(xià)的出(chū)行距离，消费者会更多选(xuǎn)择开车、打车或租车等方(fāng)式；300~800公里出行，消费者则会则选择高铁；800公里(lǐ)以上 的出行距离(lí)，消费者则可能会选择飞机出行。”常亮认为(wèi)，未来出行可能(néng)会(huì)是“一站式”的。

杨广则提出，基于大模型对消费者习惯和出行爱好的测算，未来出行或能实现基于路况、方便性、使用习惯等分析，给出组合出(chū)行方式，尽可能缩短消(xiāo)费者在旅途中不必(bì)要消耗的时间。

在李京峰看来，未来几(jǐ)年，自动驾驶(shǐ)技术会大规模(mó)落地(dì)，这会对(duì)出(chū)行行业产生巨大影响和改变(biàn)。“在这件事(shì)上，我们相九方财富(09636.HK)连续3日回购，累计斥资1679.73万港元对乐观(guān)。因为我(wǒ)们近期与(yǔ)同行业的自动驾驶(shǐ)公(gōng)司接触较多，了解到它们正在通
过各(gè)种技(jì)术革新，来促使自动驾(jià)驶车辆应用落地(dì)。”李京峰表示，“我们认为，在全无(wú)人(rén)驾驶车这一方向上，L4级别(bié)的全无人Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是今后网约车发展的(de)一个不(bù)可逆的 趋势。无论(lùn)是从(cóng)技术角度(dù)，还是(shì)从(cóng)人员成(chéng)本结构角度来看，这都(dōu)将是不可逆的发展趋(qū)势”。

常亮也表示(shì)，自动驾驶(shǐ)车辆会越(yuè)来越多，但具体何时(shí)能真正(zhèng)实现完全自动驾驶，尚无定数。“出行企业现在需要考虑的是(shì)，如果自动驾驶时 代到来之后，出(chū)行(xíng)方式会发生什么(me)样的变化，以及
如何将出行车辆与大出行车辆结合起来。因(yīn)为从政(zhèng)策层(céng)面来看，出行(xíng)仍以公共 交(jiāo)通(tōng)为主，网约(yuē)车、出租车等运营车辆
出行为辅。”常亮解释称(chēng)。

在李京峰看来，目前，自动驾驶大规模落地主要(yào)面(miàn)临(lín)两大(dà)挑战。一是，从行业(yè)需求来(lái)看，L4级自动驾驶只是解决了(le)从A点到B点把人安全送达的问题，但(dàn)是对网约场景细节考虑不(bù)够(gòu)，L4级自动(dòng)驾驶(shǐ)车(chē)辆并不能够直接用于(yú)Robotaxi运营。二是，当前的政策法规、车辆保险政策，也(yě)不足以支撑Robotaxi大(dà)规(guī)模落地。“我们在网约(yuē)车阶段积(jī)累(lèi)的产品技术和运(yùn)营能力，能够快速地平(píng)移(yí)到自动驾驶时代(dài)。同(tóng)时，我们正在和各个自动驾驶(shǐ)算(suàn)法公司、各(gè)大(dà)主机厂合作，为自动驾驶时代到来做充分的准备。”李京峰称。

李京峰还表示(shì)，Robotaxi的落地，会循序渐进。比(bǐ)如(rú)，会先在某一些城(chéng)市试点，然后单(dān)个城市开放，最后(hòu)在全(quán)国范围内开放。

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