国产AI大模型加速“上车”

上(shàng)海白领刘先生，坐上他(tā)的汽车(chē)主驾，向右扭头说：“打(dǎ)开那窗户。”话音刚落，副(fù)驾驶的车窗自动开(kāi)了。

这辆车搭载了(le)基于国(guó)产AI大模型的智能(néng)系统，就像有了人的大脑和神经网络，通过学习提升语音、视觉等多模态(tài)感知能力，在座舱里提(tí)供更人性化的交(jiāo)互，智能驾驶方面计算更精准，越来越(yuè)像(xiàng)“老(lǎo)司机”开车。

当(dāng)国产AI大模型开始加速“上(shàng)车”，人工智能正以更加触手可及(jí)的方式走进现实生活。

会思考的多功能助手

“汽车是一个终端，承载(zài)大量(liàng)先进技术，先(xiān)是电动化，现(xiàn)在是智能化，以(yǐ)后还要和整个社会交通体系联起来。”哪吒汽车创始人方运舟说。

“有一段时间，车的智能化体现为一个个App，你问它答。现在我们的车搭载360智脑大模型，开始会思考(kǎo)了，与人交互更自然(rán)，识别车内外的人与物更准(zhǔn)确，增强(qiáng)自动驾驶系统的效率和安全。这是初步探索，以后是强大的多功能助手。”学习并研究汽车技术(shù)30年的方运舟(zhōu)说。

“车会思考”怎么体现(xiàn)？

方运舟(zhōu)举例(lì)，以(yǐ)前司机(jī)要对语音助(zhù)手提出明确指令，如“打开空(kōng)调”。AI大模型接(jiē)入(rù)车内语音(yīn)助手(shǒu)后，司机只需要说：“我(wǒ)有点冷”。大模型会像人一样考虑如何满足司机(jī)的需求，执行多个动(dòng)作，如关上车窗、把空调调到司机习惯(guàn)的(de)温度、风力(lì)调至常用的档位(wèi)等。

“车会思考”背(bèi)后是什么？

中(zhōng)科院院士姚期智表示，大模型在技术上(shàng)可分为通(tōng)用、行业(yè)、场景三类(lèi)。大模型的通用智能必须细化到各个行业，给它投喂(wèi)行业中(zhōng)的专业数据，通过(guò)训练形成(chéng)场景化(huà)、定制化、个(gè)性化，产生专有的模型，才能给各垂直(zhí)领(lǐng)域带来AI革命，关(guān)键是算力、数(shù)据和模型的匹配。

赛迪智库未来产业研究中心人工智能(néng)研究室主任钟新龙说，以前的人工(gōng)智(zhì)能是(shì)规则驱动，大模型则是数据驱动，数(shù)据决定模型的质量，影响泛化能力。“泛(fàn)化就是学习并理(lǐ)解数据中隐含的规(guī)律，进而能够对未曾见(jiàn)过的数据给出恰当(dāng)的输出(chū)，就像举一反三、学以致用(yòng)。”

国家网信办4月发布的公告显示，我(wǒ)国已有117个(gè)大模型完成生成式人工智(zhì)能服(fú)务备案。

记者梳理(lǐ)发现，目(mù)前“上车”的大模型，既有华(huá)为的盘古、百度的文心一(yī)言、科大(dà)讯(xùn)飞的星火、360的智脑等科技企业的(de)通(tōng)用大模型，也有(yǒu)比亚迪的璇玑、小(xiǎo)鹏的(de)灵犀等车企自研的行(xíng)业大模型。从终端看，已有超过(guò)10个品牌的汽(qì)车搭载大模型。

云(yún)端和车端协同工作

大模(mó)型赋能汽车是不断(duàn)深入的过程，目前集中体现在智能座舱和智能驾驶上。

极越汽车座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。司(sī)机刘先生说，因为文心一言大模(mó)型的(de)支持，屏幕显(xiǎn)示的各种应用“可见即可说，可说即可做”。记者看到这样的(de)对话场景(jǐng)：

司机：“Simo，我还有多久能到家？”

大模(mó)型：“1小(xiǎo)时。”

司机：“在我(wǒ)到家前30分钟，打开家里的空调、拉上窗帘。”

大模型：“好的(de)。”

司机不(bù)需要操作车里(lǐ)或手机上(shàng)任何按键(jiàn)，通过Simo智能(néng)语音系(xì)统控制车(chē)内一切(qiè)，还可通过屏幕上的小度App，远(yuǎn)程(chéng)控制家中电器。即使出现多人指(zhǐ)令、声音交织、连续对话等情况，大模型也可理解每人不(bù)同的需求，满足不同的操作指令。极越首席执(zhí)行官(guān)夏一平表示，极越车主(zhǔ)目(mù)前(qián)对智能语(yǔ)音系统的使用率(lǜ)达98%，平均每人每(měi)天用60多次。

“以前的语音识别需要在云端解析数(shù)据(jù)，再下载到车端，现在全部的语音识(shí)别都是离线，这样反应(yīng)快，而且哪怕没网络，也不影响开车。”夏一(yī)平说。

这得益(yì)于大模型在云端和车端的(de)协同工(gōng)作。钟新龙说，云端大模型的(de)参数规模(mó)大、算力强，完成大量数据标注、数(shù)据融合等任务，降低成本和错误(wù)率；车端大模型的参数量小一些，无需联网也有算力，节省车端计算的推理(lǐ)时间，即使云与车端通讯有时延，也能确保(bǎo)安(ān)全。

“我们已把大(dà)模型应用到整车(chē)智能，垂直整合所有(yǒu)场景应用。”比亚迪集团董事长王传福表示，智能化架构有一(yī)个“中央大脑”，车端AI和云端AI，车联网、5G网、卫星网，及传感链、控制链、数据链、机械链，实时捕捉内外部环境的变化，在毫秒间将信(xìn)息汇总(zǒng)反(fǎn)馈到“大(dà)脑”思考决策，调(diào)节车辆(liàng)“身体”状态，提升驾(jià)乘安(ān)全(quán)性(xìng)和舒适性。

学习能力迭代加(jiā)速

展望大模型“上车”的发展前景，百度创始人(rén)李彦宏表(biǎo)示，随着技(jì)术的进步，汽车机器人将实现每天开“新版本”的体验，就如同购买新车一样(yàng)，给用户带(dài)来持续的(de)惊喜。

自动(dòng)驾驶(shǐ)的迭代速度将加(jiā)快。专家普遍认为，大模型可重(zhòng)构自动驾驶技术架构、合成模拟场景数(shù)据、预测安全风险(xiǎn)，加(jiā)快自动(dòng)驾驶(shǐ)技术开发(fā)和应用落地。

在大模型出(chū)现前，自动驾驶(shǐ)是靠任务驱动，即程序员(yuán)依据特(tè)定的场景，编写解决方案(àn)的代码，当车辆在(zài)行驶中感(gǎn)知到相应情况，便(biàn)按照之前设定的方式处理。

“有了大模型后，我们发现有巨大的机会让原来特别多的泛化代码变成简单开放的中国充满新机遇 | 人民时评的端(duān)到端(duān)的模型，使感(gǎn)知、行为、控制在很多领(lǐng)域比(bǐ)我们想(xiǎng)象的聪明很多，比如读懂‘前方ETC即将维修，请换道(dào)’等标识。”小鹏汽车创始人何(hé)小鹏(péng)说，以前小鹏智驾(jià)系统每一季度更新一次，现在平均每天(tiān)有(yǒu)3.87个(gè)版本快速迭代。

未来，基于数据驱动(dòng)的大(dà)模型端到端自动驾驶，可通过单个(gè)神经网络完成所(suǒ)有模块任务。中国工程院院士张(zhāng)亚勤(qín)表示，通过视频大模型，可根据环(huán)境、交通标志要素，结合车辆的控制、转向等驾驶行为(wèi)生成大量(liàng)可控视频，用于端(duān)到端自动驾驶的训练、测试，解决自动驾驶长尾(wěi)场景数据积累问题。

大模型可整合座舱分散功能，提(tí)供类人理解能力(lì)的(de)人机交互体验(yàn)。商汤科技首(shǒu)席科学家(jiā)王晓刚认为，大模型“上车 ”后能将座舱各单点AI功能组合起来，自动调用座(zuò)舱软硬件资源，多模态大模(mó)型能够实现人与车的多感官交互，显著提升(shēng)交互顺畅性、自(开放的中国充满新机遇 | 人民时评zì)然性。

“大模型‘上车’，现在带来(lái)了从0到1的变化，未来会实现从1到100等更大变化，人会把驾驶交给车，在智(zhì)能空(kōng)间处理其他事。”方运(yùn)舟说。

夏一平打比(bǐ)方说，智能汽车现在理解用户的能力也许还是中学生(shēng)，但大模型让车有(yǒu)了每天学(xué)习的能力，很(hěn)快会成为大(dà)学(xué)生、博士(shì)；现(xiàn)在自动驾驶的能力还(hái)是新手菜鸟，以后会变成老司机。

大模型在(zài)汽车行业的深入应用也面临挑战。张亚勤指出，大模型在汽车行业的应用(yòng)对数据(jù)资源的流动与共享提出更高要求。王(wáng)晓刚认为，大模型训练与应用对(duì)AI芯片等(děng)算力基础设施要求不断(duàn)提(tí)升。

大模型“上车(chē)”的成(chéng)长之旅才刚刚开始。

作为汽车、电子信(xìn)息、通信等领域跨界融合的产物，智能网联汽车已成为全球技术革命(mìng)和产业变革的前沿阵地，国产汽车有望借助大(dà)模型，巩(gǒng)固和扩大在智能网(wǎng)联领域的优(yōu)势，在新一轮产业革命中(zhōng)走(zǒu)在前列。

（新华社北京4月25日电）

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