据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研人600毫升等于多少斤水，800ml是多少水员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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