自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIG七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图C上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的(de)用(七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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