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辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么

辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制(zhì),接受(shòu)大(dà)学(xué)教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么

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