据(jù)媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出(chū)了越来越(yuè)高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德的结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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