芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢，服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà)，带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速，新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二(èr)是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)6大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别32万人(rén)的情况下，对应(yīng)青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为(wèi)，失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结(jié)论(lùn)：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素：①青(qīng)年失业(yè)人口；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的(de)变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加(jiā)了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén)，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读(dú)时，披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况：“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别rong>从增(zēng)量看，今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看，今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年，这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来(lái)看，受夏季(jì)毕(bì)业影响，我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi)，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据(jù)，青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似(shì)，青年(nián)人由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì)，接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　青年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来看，青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的，吸(xī)纳就业(yè)占比较大的(de)行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规(guī)模的失业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之(zhī)前，需要研究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业，这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育(yù)年限，来(lái)计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研(yán)究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè)，吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(lì)（该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)），除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例（该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业总人数），来作为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行(xíng)业，体(tǐ)现在图11中，都位于(大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值，这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高，青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè)，如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善，应届(jiè)生就业压(yā)力(lì)大(dà)；而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言，这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人(rén)口负增长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率，或成(chéng)为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量，而后者(zhě)来(lái)自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65％以上(shàng)，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年(nián)在校(xiào)，并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年，该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年(nián)末，仅仅两年的(de)时间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年(nián)增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时(shí)，也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战”，客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分(fēn)，另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng)，未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少，但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要，这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时，有必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业人口，不(bù)包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

　　二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能(néng)力，参加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì)，据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失(shī)业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施(shī)，每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展，调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu)，误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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